电子电气工程学院2025届人工智能（国际班）国际学生Oleksandr Ponemash获得校优秀毕业设计一等奖。
Oleksandr Ponemash同学为2021年9月入学的国际学生，2024年12月开始毕业设计课题，题目是《Detecting Abnormalities in Brain CT Scans》，指导老师韩华教授。该题目以脑CT图像为研究对象，基于CQ500数据集通过三种不同的亨斯菲尔德窗口技术（40-80、80-200和600-2800）处理数据，然后将每个窗口图像映射到RGB通道，组合来自所有三个窗口的信息，创建更详细和信息丰富的图像。然后按实例编号对CT切片进行重新排序，并将它们堆叠在一起以形成3D体积。最后使用MONAI框架实现一个非预训练的3D ResNet-18模型。实验结果表明，训练好的深度学习模型可以很好的实现疾病分类，未来可以应用到基于人工智能的医疗诊断中。
Oleksandr Ponemash同学在本次毕设过程中，积极投入课题，把人工智能专业所学的核心课程：《机器学习》、《深度学习》等的知识运用到课题中，并取得校一等奖的荣誉。在毕设的基础上，Oleksandr Ponemash被西安交通大学生物医学工程硕士专业录取，未来将继续深耕人工智能在生物医学领域的应用研究。
